R在学术界用的多,SAS在企业界用的多。我说的限于数据统计分析和数据挖掘。至于矿工的工作中怎样,偶也不了解,因为偶也不是矿工。

Mablab不怎么了解。
企业往往有海量的数据面临处理,Sas是很擅长这个的,它的数据整合功能可以很好的和企业用的各数据库结合起来。其次SAS的统计分析、数据挖掘功能也足够强大。
但是因为商业化的东西,对稳定性的要求更高。所以有些比较新的统计方法SAS里面没有内置的实现模块。而这是R的优势。
至于国外的很多投行为什么都那么喜欢用C++,而放着这些已有的统计软件不用,就不了解了。了解的可以给解释下哈。